我用7天把91在线的体验拆开：最关键的居然是分类筛选（信息量有点大）
概述 我连续用 7 天把 91在线 的整个使用流程从注册、浏览、筛选到互动都跑了一遍，想把体验拆成可操作的结论分享给你。结论放在最前面：平台里最影响效率和满意度的不是推荐机制、也不是界面美不美，而是分类与筛选系统——做对了，信息海量反而变成了精准产出；做不好，再多内容也像噪音。
我怎么测的（方法论）
- 设备：安卓手机 + Chrome 浏览器桌面端，试验用同一账号在不同终端对比体验差异。
- 测试变量：注册流程、内容展现、分类/筛选、搜索、排序、消息/沟通、付费/广告。
- 每天任务：Day1 完成注册和初始浏览；Day2–3 深度浏览各分类并标注问题；Day4 对筛选逻辑做压力测试（大量关键词与复杂筛选）；Day5–6 发起互动（消息、评论、订单等）；Day7 综合复盘并比对竞品（若干同类平台）。
7天拆解要点（按天速记）
- Day1：注册顺畅，社交登录支持到位，但隐私提示略弱。首页信息密度高，容易迷路。
- Day2：分类入口直观，但子类过多且层级不稳定，部分分类下结果分布不均。
- Day3：搜索常见关键词响应良好，但布尔逻辑和多选组合缺少预期结果反馈。
- Day4：复杂筛选时遇到性能瓶颈——筛选后加载慢、分页不稳定。
- Day5：消息系统稳定，但通知丢失或延迟出现；聊天体验受限于模板化展示。
- Day6：付费功能透明度一般，某些权益描述模糊，易引起误解。
- Day7：回顾发现：若分类与筛选做得清晰，用户只需很少时间就能达到目标。
核心发现：分类与筛选决定用户效率
- 分类的准入门槛：很多用户停留在顶级分类，子分类太多或命名不清会导致下钻失败。一个直观的分类树可以让新手在 30 秒内找到目标领域。
- 筛选的粒度与反馈：单一筛选往往没问题，但多维组合时平台应该提供实时结果计数、预计匹配数和性能提示，让用户知道当前筛选是否过严或过松。
- 常用过滤器需放前端：例如价格区间、日期、位置、评价/信誉等应该是默认可见项；把冷门维度塞到深层，会降低转化。
- 搜索与筛选联动：搜索结果应自动提示可用筛选（基于当前关键词的常用维度），而不是让用户手动去找筛选栏位。
- 标签化与多选支持：把模糊概念变成可点击的标签（热门标签、最近使用）更利于探索。
用户角度的实用建议
- 进入一个新分类，先不要急着翻完列表，先看筛选面板：常用维度放哪儿、默认排序是什么，这能省大量时间。
- 使用搜索后立即应用一个或两个高影响力筛选（位置/价格/评分），快速缩小结果集再细看。
- 把个人偏好形成“常用筛选组合”并保存（若平台支持），每次复用能节省关键词选择成本。
- 注意平台的默认排序逻辑，有些情况下需要手动改成“最新”或“最相关”以避免历史信息干扰。
- 互动前看清卖家/用户的完整信息卡片，特别是评价与成交记录，别只看头图或简介。
对产品方的建议（可直接落地）
- 优先把筛选面板做成“上下文敏感”的：基于当前搜索或分类，动态显示最相关的筛选维度和命中数。
- 筛选操作要可撤销且有历史（像标签一样可点击回退），避免用户为了回到某一步重新开始。
- 提供筛选性能提示（例如“此筛选组合将返回少于 10 条结果，是否继续？”），并在结果少时建议放宽某些维度。
- 优化分页与预加载策略，复杂筛选下延迟显著会打断用户操作流。
- 在分类命名与层级设计上做用户测试，把模糊名称替换为用户常用语汇，降低学习成本。
其他体验补充（简短）
- 推荐与榜单：算法推荐偏保守，结合明示的“你可能感兴趣”与“本周热榜”更有吸引力。
- 消息机制：应强化推送可靠性与聊天历史的可查性，模板消息要可编辑。
- 付费与权益：付费入口要明确列出权益与到期提醒，避免用户产生疑惑。
结论 把 91在线 当作一个信息密集型平台来用时，分类与筛选就是筛选信息噪声的“门禁”。我这 7 天的体验显示，改进分类命名、优化筛选交互和提升筛选性能，会比再多一点推荐逻辑或视觉修饰更直接提升用户满意度。对于普通用户，学会先筛后看能极大提高效率；对于产品团队，把筛选打磨到位能提高留存和转化。
如果你想，我可以把我做的具体筛选优先级清单和可导出的测试用例表格发给你，帮你在平台上快速复现这些优化点。想要哪个格式（文字、表格或流程图）随便说。
